[수능딥독 1] L7R3
스스로 배우는 기계
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intro
안녕하세요. 수능 딥독 원예요. 오늘은 인공지능의 배우는 힘에 관한 글을 읽어요.
0:06↗
intro
오늘은 이 순서로 가요. 뉴스 속 기계를 보고, 그 핵심 능력을 본 다음, 옛 컴퓨터와 갈리는 자리를 지나, 달리는 차로 직접 확인해 보려고 해요.
0:15↗
intro
자전거를 처음 배울 때 설명서를 읽었나요? 아니죠. 넘어지면서 몸으로 배웠어요. 기계도 그렇게 배울 수 있을까요?
0:24↗
reading
글의 첫 문장이에요. There are many headlines in the news about the amazing things machines powered by artificial intelligence can do. However, the abilities these machines have are much greater than we think. headlines는 기사 제목이에요. much greater than은 훨씬 큰이고요. 그 능력이 무엇일까요?
0:44↗
reading
답이에요. One of the key features of artificial intelligence is the ability to learn new things. key features는 핵심 특징이에요. the ability to learn은 배우는 능력이고요. 시키는 일을 하는 것이 아니라 새것을 배우는 게 핵심이래요.
0:59↗
reading
무슨 뜻일까요? Artificial intelligence does not require specific programming for new tasks. does not require는 필요로 하지 않는다예요. specific programming은 하나하나 적어 주는 명령이고요. 새 일을 맡길 때마다 다시 짜 줄 필요가 없어요. 그럼 어떻게 배울까요?
1:16↗
reading
여기가 글의 고갱이예요. Instead, it learns from experience and improves on its own. 끊어서 다시 볼게요. Instead, 그 대신이에요. learns from experience, 경험에서 배워요. on its own, 스스로요. 사람이 넣어 주던 지식을 혼자 얻는다니 대단하죠.
1:34↗
reading
이게 왜 중요할까요? This is the main difference between computers of the past and computers of the future. main difference는 큰 차이예요. of the past는 지난, of the future는 앞으로의고요. 바로 이것이 옛 컴퓨터와 앞으로의 컴퓨터를 가르는 선이에요. 꼭 잡아 두어야 할 말이죠.
1:54↗
reading
예를 볼게요. For example, look at self-driving cars. At first, these cars work based on a program. self-driving cars는 스스로 달리는 차예요. At first는 처음에는이고요. based on a program, 프로그램을 바탕으로요. 처음에는 시키는 대로 움직여요.
2:12↗
reading
달리기 시작하면요. As they drive, they sense other cars or obstacles around them. Then, they adjust their driving path based on their surroundings. sense는 알아채다, obstacles는 장애물이에요. adjust는 조정하다, surroundings는 둘레 환경이고요. 달리면서 보고, 그에 맞춰 길을 고쳐요.
2:33↗
reading
그다음이 중요해요. Over time, they operate better based on repeated experiences. These experiences help them learn better speed control and improve reaction times. Over time은 시간이 지나며요. repeated experiences는 되풀이된 경험이에요. reaction times는 반응 시간이고요. 겪을수록 실력이 늘어요.
2:54↗
reading
마무리예요. This is one example of how artificial intelligence can learn and improve independently. This is one example은 이것이 한 가지 예라는 말이에요. independently는 혼자 힘으로요. 시작할 때의 말, 스스로 배운다는 말로 돌아왔죠.
3:11↗
practice
같이 풀어 봐요. 예가 끝나고 나온 마지막 문장을 떠올려 보세요.
3:23↗
practice
되풀이된 경험으로 더 잘 달리게 됐죠. 둘째 줄이 답이에요. 첫째 줄은 글 어디에도 없어요.
3:30↗
practice
이제 미션이에요. 스스로 배우는 기계를 떠올리며 채워 보세요.
3:39↗
practice
경험은 experience. 장애물은 obstacles. 혼자 힘으로는 independently예요. 내가 넘어지며 배운 일도 하나 떠올려 봐요.
3:48↗
요약
되짚어 볼게요. 기, 인공지능은 생각보다 뛰어나요. 승, 핵심은 배우는 힘이에요. 전, 프로그램이 아니라 경험으로 배워요. 결, 자동차도 달리며 나아져요. 그리고 based on은 무엇을 바탕으로, 오늘 여러 번 나온 말이에요.
4:04↗
마무리
다음 시간에는 한 나무가 사라지면 코알라에게 무슨 일이 생기는지 읽어요. 오늘도 수고했어요.
문법
분사 powered by
비교 much greater than
생략 관계사 the abilities these machines have
based on
직독직해
뉴스에 기사 제목이 많다 놀라운 일들에 관한 인공지능으로 움직이는 기계들이 해낼 수 있는
그러나 이 기계들이 가진 능력은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 크다
인공지능의 핵심 특징 하나는 새로운 것을 배우는 능력이다
인공지능은 필요로 하지 않는다 새로운 일을 위한 구체적인 프로그래밍을
그 대신 그것은 경험에서 배우고 스스로 나아진다
이것이 큰 차이이다 지난날의 컴퓨터와 앞으로의 컴퓨터의
예를 들어 자율 주행차를 보라
처음에 이 차들은 프로그램을 바탕으로 움직인다
달리면서 그들은 둘레의 다른 차나 장애물을 알아챈다
그런 다음 그들은 주행 경로를 조정한다 둘레 환경을 바탕으로
시간이 지나며 그들은 더 잘 움직인다 되풀이된 경험을 바탕으로
이 경험들은 그들이 배우게 돕는다 더 나은 속도 조절을 그리고 반응 시간을 줄이게
이것은 한 가지 예이다 인공지능이 어떻게 혼자 힘으로 배우고 나아지는지의